基于改进的OLS-RBF模型的感潮河段潮位预测研究

• 作者: 王林波
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 地球科学
• 关键词: OLS-RBF模型 梯度下降函数 潮位预测 辽东沿海
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2017.06.015

摘要

文章采用梯度下降函数对传统OLS-RBF模型基础函数权重矩阵进行优化计算,解决传统模型计算收敛效率较差的局限,并将改进的OLS-RBF模型应用于辽宁东部沿海感潮河段的潮位预测.研究结果表明:改进的OLS-RBF模型可将传统模型的收敛效率提高70.2％;在感潮河段最高和最低潮位预测的均方差分别减少8.6％和11.6％,自相关系数分别提高0.23和0.31.研究成果对于沿海感潮河段潮位预测方法提供参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林波		4	2	1.0	1.0