基于Hadoop的无线动态心电分析系统

• 作者: 卞春华 周炳威 宋银涛 马千里
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 动态心电 AndroidApp Hadoop 云平台
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.04.035

摘要

动态心电图是人体在非平静状态下监测心电信号,具有常规心电图没有体现的临床价值.为了实时监测动态心电图,并针对用户个人信息进行综合诊断,提出了基于Hadoop集群的无线动态心电分析系统.客户端采用Android App完成交互显示,档案及诊断管理及紧急呼救等功能.服务端利用云计算层次化服务模型框架搭建云平台,使用Hadoop集群分析海量生理数据,通过运动干预、健康风险评估等服务帮助用户.系统运行结果显示,其能完成大数据条件下对动态心电的存储和分析.改善了传统医疗监护系统存储、处理海量数据等方面能力不足的问题.通过分析病人的特征数据,匹配相似病例帮助医生提高诊断精度、预测治疗效果,使病人随时可以获得医疗服务,有助于解决老龄化、医疗费用高等社会问题,具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞春华	南京大学电子学院	19	197	8.0	13.0
2	马千里	南京邮电大学地理与生物信息学院	27	142	8.0	10.0
3	宋银涛	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0
4	周炳威	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0