基于引入禁忌表的改进粒子群算法的多目标无功优化研究

• 作者: 刘崇新 姚亚鹏 徐文文
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 粒子群算法 禁忌表 多目标优化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3831字
• 语种: 中文

摘要

针对无功优化面临的实际问题,建立了融合有功网损、节点电压偏移和无功补偿成本的多目标优化模型.在传统粒子群算法(PSO)的基础上,动态调节惯性权重并引入禁忌搜索算法(TS)的禁忌表,设置灵活存储结构和禁忌准则,保证有效搜索多样化,弥补了全局寻优能力不足、易陷入局部最优的缺点.IEEE14节点系统的仿真结果表明提出的方法具有较好的全局寻优能力和搜索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘崇新	西安交通大学电气工程学院	70	969	17.0	29.0
2	姚亚鹏	西安交通大学电气工程学院	2	3	1.0	1.0
3	徐文文		2	2	1.0	1.0