使用物体交互模型的车辆违停事件检测

• 作者: 何楚 王彦 韩功
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆违停 事件检测 车牌检测 物体交互模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 228-233,247
• 页数: 7页
• 分类号: TP75
• 字数: 5113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h4.043

摘要

随着平安城市与监控摄像头的发展,车辆违章停靠事件的自动检测在视频自动检测方法中具有重要意义.当前的目标检测算法,例如基于特征+分类器、基于视频背景差分、基于深度学习的方法等,大多关注车牌、交通标志的定位与识别,而忽略了对车辆违章等事件的判别.因此,发展了一种基于物体交互模型的车辆违章停靠事件检测方法:首先基于轮廓提取和SVM进行车牌检测;其次基于形状和颜色进行交通标志检测;最后基于物体交互模型来判断是否违停.上述方法在真实视频场景中的实验验证了方法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何楚	武汉大学电子信息学院信号处理研究室	36	255	10.0	14.0
2	王彦	武汉大学电子信息学院信号处理研究室	12	178	6.0	12.0
3	韩功	武汉大学电子信息学院信号处理研究室	1	2	1.0	1.0