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摘要:
为有效地从评论文本中评估消费评论者的声誉度,本文提出一种基于情感距离和领域自适应的评论者声誉度评估方法.通过度量待评估评论者发表的商品评论与该商品其他评论者的情感距离、情感倾向一致性,从而衡量该消费评论者在评价商品时的客观性以及与大众情感极性的一致性.最后,以亚马逊产品评论为实验语料,与亚马逊Reviewer ranking排序结果进行对比表明该方法的合理性.该方法对评论文本有效性研究以及规范电商平台消费者行为具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于情感距离和领域自适应的评论者声誉度
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 产品评论 声誉度 评论者 情感距离 情感倾向一致性 领域自适应
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 907-913
页数 7页 分类号 TP391
字数 5931字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201604078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学计算机科学与技术学院 214 3759 31.0 55.0
2 杨亮 大连理工大学计算机科学与技术学院 49 510 10.0 22.0
3 魏晓聪 大连理工大学计算机科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
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引文网络
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情感倾向一致性
领域自适应
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哈尔滨工程大学学报
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1006-7043
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大16开
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14-111
1980
chi
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