基于增强布谷鸟搜索的图像分割算法

• 作者: 尹晓叶 李俊吉
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索 智能优化算法 含噪图像 图像分割 主动轮廓模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 2118-2124
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161364

摘要

针对传统图像分割算法对复杂、含噪图像的性能较差的问题,提出一种基于增强布谷鸟搜索与snake模型的医学图像分割算法.首先,为布谷鸟搜索算法引入两点增强策略:鸟蛋放弃策略与优质鸟蛋之间的信息交互策略,由此加速布谷鸟搜索的收敛过程;然后,设计了1个两阶段的图像分割算法,第一阶段设计了局部搜索窗口对snake的所有控制点进行约束,并通过布谷鸟搜索使snake能量最小化,第二阶段通过优质鸟蛋之间的信息交互策略,获得布谷鸟搜索的新控制点.基于真实MRI图像的实验结果显示,本算法对复杂、含噪图像的分割性能优于其他snake模型的分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊吉	太原科技大学机械工程学院	26	59	5.0	7.0
2	尹晓叶	山西交通职业技术学院工程管理系	10	24	3.0	4.0