支持向量机模型在电站闸坝沉降变形预测中的应用

• 作者: 孙健 荣维志
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机模型 多元自回归方程 闸坝沉降变形预测 模型验证 适用性分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TV66|TV64
• 字数: 2352字
• 语种: 中文

摘要

本文结合支持向量机模型,建立多元自回归方程对辽宁东部某电站闸坝沉降变形进行预测,并结合闸坝沉降变形监测点监测的沉降数据对模型进行验证.结果表明:支持向量机模型可用于电站闸坝沉降变形预测,模型预测的沉降值和监测点沉降监测值年尺度和月尺度的相对误差均在20%以内,预测沉降值和监测沉降值之间的绝对误差小于1.5mm,且支持向量机模型可准确预测闸坝沉降的变化趋势.研究成果对于闸坝除险加固中沉降预测提供较好的方法参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健		2	2	1.0	1.0
2	荣维志		2	3	1.0	1.0