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摘要:
大数据环境下,传统的数据处理方式不再适用,以云计算技术为支撑的大数据处理平台应运而生.比较了开源Hadoop和Spark平台各自的优缺点,发现各自的适用范围:Hadoop适用于数据密集型任务,并广泛应用于离线分析;Spark因其基于内存计算,在迭代计算和实时分析领域占据优势.二者在功能上有较强的互补性,协同使用可以发挥更大效益.
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数据挖掘
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智能交通
大数据处理
平台构建
基于云计算的大数据处理技术研究
云计算
大数据
处理技术
海量数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 大数据处理平台比较研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 大数据平台 Hadoop Spark 比较研究
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP301
字数 2924字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162812
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许吴环 河北大学管理学院 4 15 3.0 3.0
2 顾潇华 中国地质大学长城学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (1892)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据平台
Hadoop
Spark
比较研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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