基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法

• 作者: 商立群 王守鹏 赵冬梅 陈驰
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 聚类分析 火电机组 综合评价 运行状态 运行指标
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TM621
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.05.074

摘要

针对火电机组运行状态评价中涉及到的多指标体系的综合评价问题,本文将主成分分析和聚类分析相结合应用于机组运行状况综合评价.首先运用主成分分析法对单一指标评价体系进行综合,抽取影响火电机组运行状况的主要因素;然后以提取出的主成分作为新的数据矩阵进行聚类分类,避免了经典聚类定性选择聚类变量的主观性;最后利用主成分得分的大小来量化各因素的优劣性,评价结果全面地反映了机组的整体运行状况.实例分析结果验证了本文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬梅	华北电力大学电气与电子工程学院	80	1583	21.0	38.0
2	商立群	西安科技大学电气与控制工程学院	53	649	14.0	23.0
3	王守鹏	华北电力大学电气与电子工程学院	3	59	2.0	3.0