一种基于粗糙集理论的属性值约简改进算法

• 作者: 严权峰 曾孝文 胡虚怀
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 决策表 属性值约简
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 字数: 2537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.01.001

摘要

在研究了一般的属性值约简算法存在问题的基础上,既考虑决策表的不相容性问题又考虑降低时间复杂度和空间复杂度的前提下,提出了一种基于粗糙集理论的属性值约简改进算法.通过实例结果分析可得知该算法可以得到较为满意的处理结果,进一步提高了约简的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严权峰	湖南理工学院计算机学院	39	74	6.0	7.0
2	曾孝文	湖南理工学院计算机学院	15	98	3.0	9.0
3	胡虚怀	湖南理工学院计算机学院	43	143	7.0	9.0