粗糙集与BP神经网络对配电网故障的诊断

• 作者: 孙季鑫 张敏 张珊珊 梁晓平 王田
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障诊断 粗糙集 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TM711|TP183
• 字数: 1760字
• 语种: 中文

摘要

配电网故障诊断作为电力系统发展迅速的今天,已经成为国民用电安全所备受瞩目的方面.该文将粗糙集和人工神经网络两者相结合,对配电网故障进行诊断,首先对故障的原始数据运用粗糙集属性约减算法进行约简,再利用人工神经网络对最简规则集进行学习训练,最后通过一个仿真模型验证了此研究,优化了配电网故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏		30	685	13.0	26.0
2	孙季鑫		2	15	2.0	2.0
3	张珊珊		7	27	4.0	5.0
4	梁晓平		5	20	3.0	4.0
5	王田		6	13	2.0	3.0