基于BP神经网络的股票预测

• 作者: 彭永康 马力
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 神经网络 股票预测 正反馈 投资
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 119,121
• 页数: 2页
• 字数: 887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.02.063

摘要

近年来,股票的价格走势得到了投资者的广泛关注.本文将正反馈机制与BP神经网络相结合,得到正反馈—BP神经网络算法,并通过实验对上证综指收盘价进行预测.实验结果表明,正反馈—BP神经网络能够更加准确的预测股票价格,为投资者提供投资意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭永康		32	117	4.0	10.0
2	马力		1	4	1.0	1.0