线性判别分析的红外光人脸表情识别

• 作者: 刘艳艳 李林锐 赵宜宾
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别 可见光 近红外光 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.05.150

摘要

人脸表情识别是人工智能领域一个重要的研究方向,当前方法在对人脸进行识别的过程中存在算法复杂、识别率低等不足.提出一种基于线性判别分析的可见光和近红外光人脸表情识别方法研究,首先对原始人脸表情样本进行下采样处理,将提取的测试样本表示为多个训练样本的线性组合;以矩阵指数为基础,对类间离散度和类内离散度进行重新定义,同时提取类内离散度矩阵的空间特征信息,实现对人脸表情的有效识别.实验证明,提出的方法能够有效提高运算速度、提高识别准确.