基于聚类分析和双边匹配的产品开发任务分配方法

• 作者: 兰桂花 杨续昌 阳玮琦 陈友玲
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 产品开发 K-mediods聚类 双边匹配 任务分配
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 产品创新开发技术
• 页码范围: 717-725
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.04.006

摘要

针对产品开发中人员和任务数量庞大的情形,为提高任务和人员的综合满意度,提出了一种基于聚类分析和双边匹配的产品开发任务分配方法.在分析人员属性指标信息的基础上,通过改进的K-mediods聚类算法完成属性特征相似人员的聚类,并结合人员偏好信息和优势数分析的任务评价排序方法,实现各人员聚类所对应的最优任务集的评价决策;运用双边匹配理论完成每个聚类群内任务与人员之间的精确匹配.通过实例验证了所提出的方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈友玲	重庆大学机械传动国家重点实验室	77	754	15.0	23.0
2	杨续昌	重庆大学机械传动国家重点实验室	14	32	4.0	5.0
6	阳玮琦	重庆大学机械传动国家重点实验室	3	21	3.0	3.0
7	兰桂花	重庆大学机械传动国家重点实验室	4	17	3.0	4.0