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摘要:
无速度传感器矢量控制已经在异步电机上取得广泛应用,转速估计的精确程度是该控制方法实现的重要因素,而电机转速受复杂的强耦合多变量共同作用.基于此,文中尝试采用具有自学习和自适应能力的神经网络控制方法来估计转速,仿真证明,采用神经网络预测的电机转速误差可以控制在±1转之内,证实该方案的合理性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的异步电机转速估计
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 无速度传感器矢量控制 转速估计 前馈神经网络
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研制开发
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号
字数 1752字 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2017.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋永平 5 3 1.0 1.0
2 谢鹏燕 5 3 1.0 1.0
3 高建峰 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无速度传感器矢量控制
转速估计
前馈神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
9914
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58
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