基于DRNN自整定准PR控制的光伏并网系统研究

• 作者: 周振雄 石硕
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏并网逆变器 LCL滤波器 准PR控制 对角递归神经网络 无静差跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 2932-2940
• 页数: 9页
• 分类号: TM615
• 字数: 4876字
• 语种: 中文

摘要

以配置LCL滤波器的单相光伏并网逆变系统为研究对象,针对其非线性、时变特性,提出一种基于准比例谐振(quasi proportional resonant,QPR)控制的直流电压外环、并网电流内环和电容电流内环三闭环控制策略,并给出准PR控制器的离散化方法.针对准PR控制器参数固定无法适应电网参数变化,难以达到系统控制性能最优的不足,提出一种基于动态对角递归神经网络(diagonal recurrent neual network,DRNN)自整定准PR控制器并给出其控制算法,DRNN采用基于二阶梯度的递推预报误差算法(recursive prediction error,RPE),其较一阶梯度反向传播算法(propagation,BP)具有更快收敛速度.仿真对比分析和实验结果表明,采用上述控制策略的单相光伏并网逆变系统具有良好的输出电流质量和快速的动态响应性能,可有效避免并网电流谐振并实现并网电流高功率因数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周振雄	北华大学电气信息工程学院	28	177	8.0	12.0
2	石硕		4	15	2.0	3.0