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摘要:
针对均值滤波现有的缺点和小波变换存在的优势,特提出将小波变换和均值滤波相结合的算法,在该算法中,首先通过小波去噪进行图像处理,将处理后的图像通过小波变换得到近似图像、水平、垂直和对角三个高频细节提取出来,针对含噪图像的特点,对水平、垂直和对角三个高频细节采用不同的滤波模板进行中值滤波变换,最后将近视低频细节和变换后的三个高频信号采用逆小波变换得到再一次去噪后的图像.经过仿真实验结果可知,该算法在有效降低噪声的同时,保留了尽可能多的图像细节信息,其去噪效果优于单一的小波变换去噪、均值滤波去噪.
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文献信息
篇名 基于小波变换和均值滤波的图像去噪研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 小波变换 均值滤波 去噪
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 69-71,75
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓雷 渭南师范学院网络安全与信息化学院 26 75 5.0 7.0
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信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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