MEA-BP神经网络在大坝变形预测应用

• 作者: 朱毅 莫勇
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 思维进化法 BP神经网络 大坝变形预测 精度评定
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 75-78,91
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.03.020

摘要

针对BP神经网络预测极易陷入局部最优解,利用思维进化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提出基于思维进化法优化BP神经网络(MEA-BP)大坝变形预测模型.通过算例验证,并与BP神经网络、GA-BP神经网络对比分析表明,该模型能够克服多数进化算法问题及缺陷,同时避免遗传算法中交叉和变异算子双重性,提高算法的整体搜索效率,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,具备快速收敛能力,验证了提出的MEA-BP神经网络预测模型在大坝变形预测中的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱毅		3	4	1.0	2.0