基于改进模型预测控制的微电网能量管理策略

• 作者: 刘晶 吴在军 晓宇 窦晓波 胡敏强 袁晓冬
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 微电网(微网) 多时间尺度 改进模型预测控制 能量优化
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 56-65
• 页数: 10页
• 字数: 9089字
• 语种: 中文

摘要

微电网中分布式电源出力具有间歇性、波动性等特点,并且负荷形式多样,分布式电源和负荷的不确定性会导致微电网能量优化的不确定性.为了更好地解决上述问题,提出了一种基于改进模型预测控制(MPC)的双层多时间尺度微电网优化策略.传统MPC优化中某些模型参数固定,难以及时处理系统中的突发扰动;并且传统MPC的单个优化周期时长有限,难以处理一些与时间相关或影响优化结果全局性的复杂约束.根据微电网中不确定性因素及复杂约束提出MPC的自适应改进,能更好地适应微电网设备投切灵活、发电功率受外界影响大等特性,更好地保障系统的鲁棒性与优化的精确性.基于日前计划优化出未来的能量分配及负荷调度;在日内基于改进MPC并参考日前优化结果进行实时能量优化,从而使目标更优,提高结果的准确性.最后应用MATLAB进行仿真,证明了所提策略的适用性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴在军	东南大学电气工程学院	108	3765	31.0	60.0
2	窦晓波	东南大学电气工程学院	81	1722	23.0	40.0
3	袁晓冬	国网江苏省电力公司电力科学研究院	54	374	12.0	17.0
4	胡敏强	南京师范大学电气与自动化工程学院	6	47	3.0	6.0
5	晓宇	东南大学电气工程学院	2	78	2.0	2.0
6	刘晶	南京师范大学电气与自动化工程学院	4	37	2.0	4.0