LBSN中基于活动区域划分的元路径兴趣点推荐

• 作者: 刘文菊 徐泽锋 王赜
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置的社交网络 区域划分 元路径 兴趣点推荐
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.11.017

摘要

基于位置的社交网络(Location Based Social Networks,LBSN)的相关服务推荐越来越多,而兴趣点(Point Of Interest,POI)推荐作为LBSN相关服务中的一项个性化推荐也备受关注,越来越多的学者投入研究.目前,各种基于位置的推荐算法层出不穷,但由于LBSN中的数据极度稀疏的原因,导致许多算法推荐精度不高,本文提出了一种基于用户活动区域划分的元路径推荐算法.首先,根据用户签到以及点评的地点呈现区域性,将用户活动区域分为频繁活动区域和不经常活动区域,根据LBSN结构特征构建用户-活动区域和活动区域-兴趣点之间的二分图模型,其次引入元路径,计算从用户到兴趣点的实例路径的关联度,最后根据关联度大小生成推荐列表.结果表明,该算法较传统的LBSN推荐算法有更好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文菊	天津工业大学计算机科学与软件学院	30	184	7.0	13.0
2	王赜	天津工业大学计算机科学与软件学院	30	58	4.0	6.0
3	徐泽锋	天津工业大学计算机科学与软件学院	1	2	1.0	1.0