基于大数据的大学生网络行为分析研究

• 作者: 桑晓斐 王海燕 赵可云
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 大学生 网络行为 网络行为分析模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 前沿论坛
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: G40-057
• 字数: 6973字
• 语种: 中文

摘要

正确引导大学生的网络行为是提高大学生网络媒介素养的首要任务,而个性化的分析大学生网络行为现状是正确引导大学生网络行为的前提条件.大数据为实现大学生网络行为的个性化分析带来了可能.本研究摆脱了"现状+建议"的分析模式,在分析了大数据下网络行为的内容构成及大数据技术架构的基础上,构建了集数据采集、处理、分析、评价、反馈于一体的大学生网络行为的分析模型,实现了个性化的分析,并为个性化的引导大学生网络行为提供了新的途径.同时,研究对利用大数据分析大学生网络行为可能遇到的挑战进行了阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海燕	曲阜师范大学传媒学院	4	8	2.0	2.0
2	桑晓斐	曲阜师范大学传媒学院	2	4	1.0	2.0
3	赵可云	曲阜师范大学传媒学院	67	319	10.0	15.0