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摘要:
在摄像头固定不动的情况下,为准确对视频序列中运动目标的位置进行跟踪,提出一种优化的运动目标检测与跟踪算法.将中值滤波处理后的待检测图像和背景图像做差得到背景差分图像,对其进行阈值分割与形态学处理提取出运动区域.确定运动目标的位置后采用基于颜色特征的粒子滤波算法对目标进行跟踪.实验结果表明,论文的运动目标检测与跟踪算法可以稳定、准确地对运动目标进行检测和跟踪,具有一定的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种优化的运动目标检测与跟踪算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 背景差分 运动检测 形态学处理 粒子滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓刚 海军大连舰艇学院航海系 95 1361 16.0 35.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景差分
运动检测
形态学处理
粒子滤波
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
辽宁省博士启动基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导