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Offset Tracking 在煤矿沉陷区地表大变形监测中的应用研究
Offset Tracking 在煤矿沉陷区地表大变形监测中的应用研究
作者:
班盟
祁云
郑南山
陈顺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤矿沉陷区
变形监测
偏移分量
互相关系数过采样因子法
Offset Tracking
D-InSAR
摘要:
针对传统煤矿沉陷监测方法存在监测周期长、提取的矿区地表变形量准确率不高的问题,提出将Offset Tracking技术应用到煤矿沉陷区地表大变形的监测中.以张双楼煤矿作为研究对象,应用OffsetTracking技术对该煤矿沉陷区的SAR影像进行处理,采用互相关系数过采样因子法建立地形起伏与噪声偏移量模型,使用最小二乘模拟轨道偏移分量,获取了矿区方位向和距离向的二维变形图和矿区变形信息.利用实测数据对Offset Tracking技术的监测结果进行评价,结果表明,利用Offset Tracking技术监测到的矿区最大沉降位置和变形方向与实测数据基本一致,误差仅为1 cm,说明Offset Tracking技术能够准确、有效地监测煤矿沉陷区地表大变形,为煤矿沉陷区的合理治理提供依据.
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Sentinel-1A卫星数据
PS-InSAR
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PALSAR数据在矿区地表沉陷监测中的应用研究
D-InSAR
开采沉陷
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
Offset Tracking 在煤矿沉陷区地表大变形监测中的应用研究
来源期刊
工矿自动化
学科
工学
关键词
煤矿沉陷区
变形监测
偏移分量
互相关系数过采样因子法
Offset Tracking
D-InSAR
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
实验研究
研究方向
页码范围
32-37
页数
6页
分类号
TD325
字数
3969字
语种
中文
DOI
10.13272/j.issn.1671-251x.2017.06.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑南山
中国矿业大学环境与测绘学院
46
369
11.0
17.0
3
陈顺
中国矿业大学环境与测绘学院
3
19
3.0
3.0
6
祁云
中国矿业大学环境与测绘学院
4
21
3.0
4.0
7
班盟
中国矿业大学环境与测绘学院
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤矿沉陷区
变形监测
偏移分量
互相关系数过采样因子法
Offset Tracking
D-InSAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
主办单位:
中煤科工集团常州自动化研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-251X
CN:
32-1627/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
邮发代号:
28-162
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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工矿自动化2017年第8期
工矿自动化2017年第7期
工矿自动化2017年第6期
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工矿自动化2017年第4期
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