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摘要:
为了构建一个适用中文歌曲及听众的音乐推荐服务型本体(CHMO)来对音乐知识进行自动化处理.首先,设计一个细粒度的音乐本体模型;然后,提出合理的构建原则和方法,并利用Protégé和OWL建立本体;接着,详细阐述本体中的组成内容,并采用Jena进行推理优化模型;最后,完善本体,包括算法检测以及本体实现中的支持性问题.
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特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向中文歌曲的音乐推荐服务型本体研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 音乐本体建模 构建方法 推理规则
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 57-64
页数 8页 分类号 TP391
字数 5488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘善亮 宁波大学信息科学与工程学院 32 126 7.0 10.0
2 康赵楠 宁波大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
音乐本体建模
构建方法
推理规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
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