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摘要:
针对电视频道热度的预测可以为业务决策提供重要依据,电视频道热度受到多种复杂因素的影响,包括电视频道的播放内容及收视群体等因素.基于某地卫视频道一周的频道热度数据,利用灰色预测模型进行频道热度的短期预测,对预测值与实际采集值进行对比,结果证明在原始数据量少及样本种类单一的情况下,灰度预测模型能较好的对电视频道热度进行中短期预测.
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组合灰色预测模型在水量预测中的应用
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预测
组合灰色模型
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于灰色预测模型的电视频道热度预测
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 灰色系统 频道热度 预测模型
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 网络与融合
研究方向 页码范围 206-208,215
页数 4页 分类号 TN949
字数 2871字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.h4.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵明 15 24 3.0 4.0
2 万倩 15 31 4.0 4.0
3 王炳飞 6 14 3.0 3.0
4 谢峰 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
频道热度
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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