基于MEA-WNN的大坝变形预测

• 作者: 朱毅 莫勇
• 来源期刊: 南方国土资源
• 关键词: 思维进化法 WNN 大坝变形预测 精度评定
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 科技园地
• 页码范围: 38-40,45
• 页数: 4页
• 字数: 2658字
• 语种: 中文

摘要

文章将思维进化优化算法引入大坝变形预测领域,提出基于思维进化法优化小波神经网络(MEA-WNN)的大坝变形预测模型.通过算例验证,并与WNN、GA-WNN对比分析,认为该模型能够克服多数进化算法的不足,提高算法的整体搜索效率,同时能够确保较优的局部预测值和较好的全局预测精度,具备快速的收敛能力,验证MEA-WNN预测模型在大坝变形预测中的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱毅		3	4	1.0	2.0