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摘要:
针对有源压制干扰的分类识别问题,提出了一种基于功率谱相关性判决的分类识别算法.首先对不同有源压制干扰类型进行建模,并着重对干扰信号的功率谱特性进行分析;然后,针对不同压制干扰类型在功率谱分形特性中表现出来的特征差异,通过求取与白噪声的功率谱相关系数将分形特性进行量化,来反映不同干扰类型之间的差异程度;最后,通过建立相关系数门限完成压制干扰的分类识别.仿真结果表明,论文算法具有较高的分类识别正确率,并且与现有压制干扰分类识别算法相比,实时性更强.
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文献信息
篇名 基于频域相关性判决的压制干扰分类识别
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 有源压制干扰 相关性系数 门限判决 分类识别
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 TN954+.1
字数 3576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林 海军航空工程学院信息融合研究所 17 51 4.0 6.0
2 孙殿星 海军航空工程学院信息融合研究所 27 151 9.0 10.0
3 张翔宇 海军航空工程学院信息融合研究所 38 173 7.0 11.0
4 白杰 海军航空工程学院信息融合研究所 6 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
有源压制干扰
相关性系数
门限判决
分类识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导