光纤周界入侵信号特征提取与识别方法的研究

• 作者: 刘杰生 李猛 熊兴隆 王维波 蒋立辉
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式光纤传感 互补经验模态分解 本征模态函数 奇异值熵 多核支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 906-913
• 页数: 8页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 4144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2017.07.023

摘要

提出一种基于互补经验模态分解(CEEMD)奇异值熵结合多核支持向量机(SVM)的入侵信号特征提取与识别方法.首先,采用CEEMD方法对入侵信号进行分解得到若干个本征模态函数(IMF);其次,再对IMF分量进行奇异值分解,计算其奇异值熵;然后,根据奇异值熵筛选出有用IMF分量,构建特征向量;最后,采用多核支持向量机识别入侵信号.采用实际采集的攀爬,敲击,汽车,风等场外入侵信号进行了实验验证,结果表明:CEEMD方法有效解决了EEMD的残留白噪声问题,多核SVM比单核SVM具有更好的识别率,攀爬入侵信号识别率达到95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊兴隆	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	51	206	9.0	12.0
2	蒋立辉	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	65	322	11.0	14.0
3	李猛	中国民航大学空管研究院	16	45	4.0	6.0
4	王维波	中国民航大学理学院	8	25	2.0	4.0
5	刘杰生	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	1	14	1.0	1.0