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摘要:
本文采用混沌蚁群算法对GM(1,1)模型计算结构进行优化,提高GM(1,1)模型计算效率和精度.并将基于该算法的GM(1,1)模型用于辽宁中部地区农业灌溉用水预测计算中.研究结果表明:相比于区域农业灌溉统计水量,模型预测的年灌溉水量误差小于20%,不同月份计算误差也小于25%,基于混沌蚁群算法的GM(1,1)模型在农业灌溉水量预测上具有一定精度和适用性.研究成果可为辽宁中部节水增量农业用水规划提供参考.
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文献信息
篇名 基于混沌蚁群算法的辽宁中部地区农业灌溉水量预测研究
来源期刊 吉林水利 学科 农学
关键词 混沌蚁群算法 GM(1,1)模型 农业灌溉用水预测 辽宁中部地区
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 20-22,27
页数 4页 分类号 S274
字数 2249字 语种 中文
DOI
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1 宋楠 8 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌蚁群算法
GM(1,1)模型
农业灌溉用水预测
辽宁中部地区
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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