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摘要:
针对回归测试过程中由于测试需求的变更导致测试用例规模不断扩大、测试成本不断增加的问题,提出一种基于变异分析的测试用例约简方法(RTM).首先,以测试用例能否检测到指定变异体为依据,对测试用例进行划分并创建二进制数值形式的变异体事务集矩阵;然后,应用改进的关联挖掘算法获取测试用例间的关联关系;最后,根据这些关联关系有效约简测试用例.6个经典程序仿真实验结果表明,RTM能够使约简后的测试用例约简率达到37%,与传统贪心算法和启发式算法相比,测试用例约简率提高了6%,且在提高测试用例约简率的同时,保证了测试覆盖率,单个测试用例的测试覆盖率平均提高了11%.所提方法能够利用尽可能少的测试用例满足更多的测试需求,有效提高了测试效率,降低了测试成本.
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文献信息
篇名 基于变异分析的测试用例约简方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 回归测试 测试用例约简 变异分析 变异体 关联挖掘
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 计算机软件技术
研究方向 页码范围 3592-3596
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 7025字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.12.3592
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙燕 西安邮电大学计算机学院 73 402 11.0 17.0
2 孙家泽 西安邮电大学计算机学院 60 242 9.0 11.0
3 陈朋媛 西安邮电大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
回归测试
测试用例约简
变异分析
变异体
关联挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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