保留边缘与细节的压缩采样视频复原算法

• 作者: 杨芳 郭宏刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 虚拟现实 视频复原 稀疏性测量 稀疏编码 字典学习 视频帧重建
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2871-2876
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.068

摘要

已有的压缩感知视频复原算法因过平滑效应难以保留视频帧的边缘与细节信息,对此提出一种基于混合稀疏性测量的压缩采样视频复原算法.编码端将视频序列分为关键帧与非关键帧,并使用相同的感知矩阵对帧的每块进行采样.解码端则设计了考虑局部稀疏性与全局稀疏性的混合稀疏性测量方案,并将其作为压缩感知视频复原问题的正则项;然后通过分裂Bregman迭代算法对关键帧进行解码,并考虑视频帧间的时间相关性对非关键帧进行细化处理.基于多组仿真实验的结果表明,本算法获得了较好的视频复原精度,并具有理想的计算时间性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宏刚	河北师范大学计算机网络中心	15	24	3.0	4.0
2	杨芳	河北公安警察职业学院警务科研处	16	28	3.0	4.0