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摘要:
建立一个基于贝叶斯网络的风险评估模型,通过风险因素识别、建模和定量计算对网络运行过程中产生的风险进行评估.选取流量、CPU和内存这3个网络性能指标参数作为网络发生风险的定性分析因素,通过贝叶斯网络来计算出各风险因素造成网络发生风险的概率并对其进行排序,确定各风险因素对网络风险的影响程度,并计算出网络风险率.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的网络风险评估研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 网络风险评估 性能指标
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 TP309
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162619
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 湖北工业大学计算机学院 47 140 6.0 10.0
2 钮焱 湖北工业大学计算机学院 27 65 5.0 6.0
3 熊飞 湖北工业大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
网络风险评估
性能指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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