作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
将LSSVM算法应用于模拟电路故障诊断模型,使用PSO算法对LSSVM算法的参数进行寻优.以带通滤波器电路和双二次高通滤波器电路的故障诊断实例对该文研究的模拟电路故障诊断方法进行验证.使用三层小波包分解输出电压信号,得到8个频带能量特征向量,通过Monte Carlo仿真得到数据样本,用于故障诊断模型的训练和测试.结果表明,该文使用的改进LSSVM算法构建的故障诊断模型针对8种故障的诊断准确率均高于95%,具有较好的故障诊断性能.
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文献信息
篇名 一种模拟电路故障诊断方法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 模拟电路 敌障诊断 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 控制与驱动
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TN710.4-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.06.046
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琳 4 13 2.0 3.0
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最小二乘支持向量机
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研究起点
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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