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摘要:
该系统目的在于用图像处理来对停车场实现规划来达到寻车以及找车功能,其方法首先是通过摄像头对图像进行采集,然后通过图像作差,sobel算子,车牌识别等图像处理方法对停车位进行标定,从而达到寻车以及寻空位的目的,将所得数据传入服务器并在终端界面显示,然后将数据传入云端进行处理.最后达到通过手机APP查询的目的.该系统运用现今热门的图像识别技术达到了定位的精准型,并运用了EasyPR库确保了识别的准确度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于图像识别的大型停车场寻车系统
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 图像识别 寻车 寻空位 sobel算子 EasyPR库 APP
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP315
字数 2433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗欢 成都理工大学信息科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
2 张凤 成都理工大学信息科学与技术学院 5 9 2.0 3.0
3 李麒 成都理工大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
4 宋瑞源 成都理工大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
5 陈鑫凯 成都理工大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
6 陈泊宇 成都理工大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
寻车
寻空位
sobel算子
EasyPR库
APP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
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