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摘要:
微震灾害分级是判别及处理高风险采场的关键.为了预测并防治采空区失稳导致的灾害,结合用沙坝矿引进的IMS微震监测系统,首先统计矿山尺度的微震活动性特征,将主要采场进行分区.然后分析各分区的最大潜在震级及其重现时间、微震扩散率、微震劲度比、能量频次等特征.最后结合采场微震灾害风险性分级标准对各分区风险性进行分级.结果表明,综合考虑微震事件的能量分布特征、空间分布特征、时间分布特征进行灾害风险性分级的结果更为合理.
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文献信息
篇名 基于微震活动性参数的矿山灾害风险性评价
来源期刊 安全与环境学报 学科 工学
关键词 安全工程 微震监测 灾害分级 最大潜在震级 微震扩散率 微震劲度
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 安全评价
研究方向 页码范围 1276-1280
页数 5页 分类号 X936
字数 语种 中文
DOI 10.13637/j.issn.1009-6094.2017.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李夕兵 中南大学资源与安全工程学院 486 10936 53.0 77.0
2 董陇军 中南大学资源与安全工程学院 82 1437 20.0 35.0
3 康虔 中南大学资源与安全工程学院 16 226 6.0 15.0
5 张楚旋 中南大学资源与安全工程学院 10 71 6.0 8.0
7 马举 中南大学资源与安全工程学院 12 112 5.0 10.0
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安全工程
微震监测
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微震扩散率
微震劲度
研究起点
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期刊影响力
安全与环境学报
双月刊
1009-6094
11-4537/X
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-770
2001
chi
出版文献量(篇)
6138
总下载数(次)
38
总被引数(次)
58460
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