基于语义框架的电网缺陷文本挖掘技术及其应用

• 作者: 应高亮 张波 曹靖 王慧芳 邱剑 陈陆燊
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 语义框架 可靠性统计 缺陷文本
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 637-643
• 页数: 7页
• 分类号: TM72
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.1044

摘要

电网企业拥有大量蕴含着重要可靠性信息的设备缺陷文本，依靠人工进行挖掘不仅效率低而且准确性因人而异。以变压器缺陷文本为研究对象，通过分析文本的特点，建立了基于语义框架的电网缺陷文本挖掘模型，解决了缺陷文本句子成分难以划分、数字量无法精确提取等问题，为电网领域的非结构化数据挖掘提供了新技术。首先在建立本体词库基础上，对缺陷文本进行分词、词汇特征提取等预处理；然后定义了电力语义框架与语义槽，提出了槽填充和语义框架构建流程，并通过词串合并实现了本体字典自动完善；最后对缺陷文本挖掘结果在可靠性统计中的应用进行了研究。算例表明，所提出的挖掘技术应用于电网缺陷自动分类与统计中，具有可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波		43	470	10.0	21.0
2	王慧芳		84	1562	23.0	37.0
3	邱剑		8	123	5.0	8.0
4	曹靖		5	31	2.0	5.0
5	陈陆燊		1	0	0.0	0.0
6	应高亮		1	0	0.0	0.0