一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法

• 作者: 安尼瓦尔·加马力 木尼拉·塔里甫 贾志先
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内容分发网络 负载管理 快速控制包 分布式 超梯度 对偶分解
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.012

摘要

为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法.在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题.制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速控制包的分布式对偶算法,对凸优化模型进行求解,以提升模型的性能优化.实验结果表明,与OSPR算法和GS算法相比,该算法具有更低的数据传输延迟和能量消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾志先	新疆财经大学网络与实验教学中心	23	77	4.0	7.0
2	安尼瓦尔·加马力	新疆警察学院信息安全工程系	5	20	2.0	4.0
3	木尼拉·塔里甫	新疆财经大学计算机科学与工程学院	6	21	2.0	4.0