基于粒子群优化算法对PID参数的优化整定

• 作者: 夏天 王长海 董楠楠
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能算法 改进PSO算法 惯性权重 学习因子 PID控制器 参数整定
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TM306|TP18
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.11.013

摘要

本文首先介绍了PID控制器,在此基础上提出了一种基于智能群算法对PID控制器的比例、积分、微分三个参数进行优化整定的改进PSO算法,并利用Mat lab对PID工业控制器进行模拟仿真,利用仿真曲线进行直观的对比.通过与标准PSO优化算法及常规的Z-N整定法的比较,结果表明基于改进PSO算法对PID的整定方法不仅能快速的从全局搜索出优化的整定参数,而且也能够大大地提升整定效果.实验结果也表明该算法具体良好的收敛速度和稳定性,是一种具有高控制精度、高稳定性和快速性的PID整定算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董楠楠	辽宁大学信息学院	11	15	2.0	3.0
2	夏天	辽宁大学信息学院	7	35	4.0	5.0
3	王长海	辽宁大学信息学院	1	5	1.0	1.0