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摘要:
在考虑污染物扩散影响因素自身物理特性的基础上,提出一种新的时空插值方法线性反距离时空插值方法,但线性反距离时空插值结果与污染物扩散实测结果存在一定误差.因此利用遗传算法对线性反距离时空插值方法进行优化得到指数时空插值方法.实例应用结果表明,基于遗传算法优化的指数时空插值方法的预测精度较单一时空插值方法提高约10%,且计算时间更短,能够为突发性水污染预警系统提供一种新思路.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的指数时空插值法在某渠道污染物扩散模拟中的应用
来源期刊 水电能源科学 学科 地球科学
关键词 时空插值方法 遗传算法 污染物扩散 浓度过程曲线
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 X522
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明阳 河海大学水利水电学院 7 12 2.0 3.0
2 陈佳袁 河海大学水利水电学院 6 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空插值方法
遗传算法
污染物扩散
浓度过程曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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总被引数(次)
55104
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