一种基于复杂网络结构特性的模式识别方法

• 作者: 于涛 方冰 杜隆胤 郑军
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 模式识别 复杂网络 相似度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对训练集识别模式节点问题,利用复杂网络聚类特性,实现模式节点的识别.以"模式节点"的模式向量作为依据计算各节点间的"距离"及"相似度",然后以"模式节点"为复杂网络节点、节点间的相似度作为边构建复杂网络.利用复杂网络中节点的核心度计算待分类节点与已知类别间的相似度,完成分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑军	贵阳学院数学与信息科学学院	19	33	4.0	4.0
2	于涛	贵阳学院数学与信息科学学院	10	16	2.0	3.0
3	杜隆胤	贵阳学院数学与信息科学学院	15	26	3.0	4.0
4	方冰	贵阳学院数学与信息科学学院	10	29	3.0	5.0