基于神经网络的电液系统故障诊断方法研究

• 作者: 刘相新 吴雪 王真真 邓耀初 韦学中
• 来源期刊: 液压气动与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 电液 系统
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 使用与维护
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TH137|TP206
• 字数: 1649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0813.2017.08.018

摘要

特种车辆电液系统液压元件及工作介质具有封闭性特点,其故障不直观、诊断困难、排查不易,针对这一问题,该文提出了一种基于RBF神经网络故障诊断方法,对仿真数据建立学习样本进行学习,并使用测试样本对其进行实验,仿真结果表明,系统可以快速、准确的对故障进行定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相新		15	39	3.0	6.0
2	韦学中		8	19	2.0	4.0
3	王真真		4	1	1.0	1.0
4	邓耀初		3	2	1.0	1.0
5	吴雪		2	1	1.0	1.0