多模式图像融合技术在颅脑肿瘤靶向治疗中的应用

• 作者: 刘天瑞 刘秀平
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 多模式图像 配准融合 颅脑肿瘤 立体定位
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 字数: 4942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2017.15.020

摘要

多模式图像融合技术可以清楚显示病灶定位图像、正确勾画肿瘤体积大小、精确确定靶区,以实现高精度、高剂量、高疗效和低损伤的现代放疗方案.采取基于图像梯度特征的互信息配准方法,根据患者CT和MRI图像的特点,选择CT图像为基准图像,在对MRI图像进行配准时,通过求解两幅图像梯度特征的最大互信息,搜索出最佳配准参数;在对图像进行融合时,采用抗干扰能力较强的像素级图像融合方法;最后,根据所得配准参数对配图进行变换,从而达到配准、融合之目的.实现了CT和MRI图像融合优势互补,为颅脑肿瘤诊断提供了精确的定位信息,为定向放疗提供了优化的靶区照射剂量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀平		7	9	2.0	2.0
2	刘天瑞		1	0	0.0	0.0