基于图像信息熵的随机数可视化表达

• 作者: 刘美华 田茂 白迪 谢桂辉 陈小莉
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 大数据 信息熵 信息隐写 零隐写 隐秘通信
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 139-146
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.04.019

摘要

为了提高严格受控环境下信息隐写算法的安全性和鲁棒性,基于网络图像大数据提出了一种针对小容量负载的图像零隐写隐秘通信算法.在构建算法所需的完备库时,首先根据网格描述符对图像进行单元熵的提取以形成熵矩阵,然后提取熵矩阵的特征值以降维从而减少计算量,最后根据量化算法将特征值量化为一组随机数以构建完备库.实验结果表明:该算法由于没有改变原始载体图像,所以对于抗击已知原始载体的统计、比对分析和尺度缩放攻击、旋转攻击具有非常好的效果,在尺度缩放和旋转攻击的实验中数据恢复率达到95％以上.在安全级别高、受监控程度严格、容量较小的隐匿通信中,比如对称密码系统密钥的交换,具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田茂	武汉大学电子信息学院	67	555	14.0	20.0
2	陈小莉	武汉大学电子信息学院	7	18	3.0	4.0
3	刘美华	武汉大学电子信息学院	8	49	4.0	7.0
4	白迪	武汉大学电子信息学院	4	11	2.0	3.0