结合EMD和功率谱熵的船舶轴频电场线谱提取

• 作者: 姜润翔 程锐 陈聪
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轴频电场 经验模态分解(EMD) K-均值聚类 能量熵 线谱提取
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.5
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2017.09.032

摘要

为实现强海洋背景噪声中的微弱船舶轴频电场信号检测,提出了一种结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和窄带子区间功率谱熵的线谱提取新算法.首先,利用EMD方法从含噪信号中分解出一组有效固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),对各有效IMF的功率谱进行子区间划分;其次,定义并计算各子区间的能量峰值熵比(Energy Peak Entropy Ratio,EPER)特征;最后,通过对轴频信号和环境噪声物理特征差异的分析,结合K-均值聚类方法进行特征量的筛选,实现线谱提取.海上实测数据的处理结果表明,相比于直接的功率谱分析,算法的线谱可提取下限降低了6.7 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈聪	海军工程大学理学院	58	257	10.0	13.0
2	姜润翔	海军工程大学兵器工程系	41	170	7.0	10.0
3	程锐	海军工程大学兵器工程系	6	24	3.0	4.0