改进盲卷积的远场激光光斑图像快速恢复

• 作者: 张红钰 金玉苹
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 远场激光 图像复原 数学建模 盲卷积
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.05.104

摘要

当前方法在处理远场激光光斑图像过程中,由于受到外界噪声和大气湍流的干扰,个别能量较低的光斑会丢失图像数据,激光光斑图像的精度和清晰度同样也会降低.因此,在远场激光光斑图像处理过程中,提出一种基于改进盲卷积的数学建模方法研究,首先构建盲卷积的数学函数模型,分析激光光斑漏洞区域的灰度值变化情况,精确地分析和选取图像的阈值范围,以此来降低噪声和湍流的干扰;引入惩罚项和新的特征变量,优化迭代运算的收敛性,实现远场激光光斑图像的快速复原.仿真实验证明提出的方法能够有效地抑制背景噪声、提高激光光斑图像的信噪比和处理精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金玉苹		12	22	3.0	4.0
2	张红钰		6	17	2.0	4.0