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摘要:
传统的基于多准则决策的方案评价方法均基于专家的主观决策确定指标的优劣程度,并且方案排序结果难以直观地判断方案的优劣程度.针对该问题,将信息公理可量化指标设计程度的优势和云模型可进行定量信息转化的优势相结合,提出了信息公理与云模型集成的方案评价方法.相比于模糊集方法,粗糙集不需要先验信息,能够客观地处理模糊以及不确定的评价指标信息,提出了基于粗糙信息公理的方案指标评价方法.以方案评价指标信息量为云滴,运用逆向云模型将信息量转换为定性的方案评价,进而通过云数字特征对方案进行分析.以某装载机设计方案为例,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 粗糙信息公理与云模型集成的方案评价方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 地球科学
关键词 方案评价 信息公理 粗糙集 云模型
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 制造模式与制造服务技术
研究方向 页码范围 661-669
页数 9页 分类号 TH122|N94
字数 7321字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2017.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿秀丽 上海理工大学管理学院 73 394 10.0 16.0
2 董雪琦 上海理工大学管理学院 5 48 5.0 5.0
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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