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摘要:
随着风电的大规模入网,其间隙性和随机性导致弃风现象严重,电动汽车的快速发展为风电消纳提供了新途径.文章以风电消纳最多、负荷方差最小和火电机组发电成本最低为目标函数,综合考虑电力系统的功率供需平衡、火电机组和风电出力等约束条件,建立了基于分时充电电价的电动汽车消纳风电的机组调度优化模型.根据电动汽车负荷对充电电价的响应,得出电动汽车的充电负荷,进而得到电力系统总负荷,以此为基础采用分步优化的方法对模型进行求解.首先以负荷方差最小和风电消纳最多为目标,通过多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对风电出力进行优化;然后以火电机组的发电成本最低为目标对火电机组的出力进行优化,达成风火机组的联动调度.算例结果表明,对电动汽车实行分时充电电价能够提升风电的消纳能力,平滑负荷曲线,降低火电机组的发电成本.
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文献信息
篇名 基于分时充电电价的电动汽车消纳风电的机组调度优化模型
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 电动汽车 分时充电电价 风电消纳 分步优化 NSGA-Ⅱ
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-118
页数 9页 分类号 TM73
字数 6031字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙波 上海电力学院经济与管理学院 30 216 7.0 14.0
2 孙佳佳 上海电力学院经济与管理学院 6 34 3.0 5.0
3 董浩 上海电力学院经济与管理学院 5 33 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
分时充电电价
风电消纳
分步优化
NSGA-Ⅱ
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
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14
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41118
论文1v1指导