高速铁路大站作业计划鲁棒性链式优化研究

• 作者: 周磊山 唐金金 白紫熙 郭彬
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 鲁棒性 GRASP算法 冲突系数 车站作业
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: U292.1
• 字数: 7377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.07.002

摘要

提出运用作业链来描述高速铁路车站中列车作业全过程,重点研究高速铁路车站技术作业计划鲁棒性优化问题.基于给定车站列车到发时刻表,在不改变列车到发时序的前提下,通过优化所有列车作业链的空间资源序列,同时考虑有调车作业列车的调车时机,从而一体化地优化列车作业与调车作业,降低列车间的相互影响,提高作业计划鲁棒性.具体方法是以列车间总冲突系数最小为优化目标,建立基于列车时-空资源占用函数的模型.设计改进的GRASP算法求解模型,优化随机特性参数α的设置,并增加路径重连过程.开发高速铁路列车运行计划网络协同辅助决策支持系统中的车站作业子系统,并以北京南站高速场的实际数据做实例分析,验证模型与算法的可行性,实验结果表明,改进算法可提高求解适应性和效率,提升车站技术作业计划的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周磊山	北京交通大学交通运输学院	58	943	17.0	28.0
2	郭彬	北京交通大学交通运输学院	8	22	2.0	4.0
3	唐金金	北京交通大学交通运输学院	16	105	7.0	9.0
4	白紫熙	北京交通大学交通运输学院	6	36	3.0	6.0