基于语义文法的属性知识获取

• 作者: 张晓如 陆叶
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语义文法 属性知识 谓词表示 知识抽取
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.02.009

摘要

概念的属性和属性值获取是文本知识获取领域的一个重要的研究方向.提出一种基于语义文法获取属性知识的方法.首先,构造出一种描述属性知识的属性文法,该文法可以匹配包含属性知识的语句;然后,利用解析器EKEL和属性文法对文本进行匹配,获得谓词表达形式的属性知识.通过对互联网文本中属性知识的抽取,平均准确率达到71％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓如	江苏科技大学计算机科学与工程学院	52	185	8.0	10.0
2	陆叶	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	4	2.0	2.0