基于数据挖掘的育龄妇女二孩生育意愿预测

• 作者: 李冬领
• 来源期刊: 软件
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 二孩生育意愿 建模 预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: C924.24
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.11.010

摘要

探讨数据挖掘模型与传统的Logistic回归模型在育龄妇女二孩生育意愿预测上的准确性.采取五折交叉验证法,基于正确率、查准率、查全率、AUC和Press'Q检验这五个指标对四种分类方法(Logistic回归、支持向量机、决策树和随机森林)进行对比分析.结果表明:Press'Q的值均大于3.84,说明所有分类方法均好于随机分类结果;从各指标均值看,随机森林表现最好,与Logistic回归相比,其正确率高1.7%,查准率高3.2%,查全率高0.2%,ROC曲线下的面积大0.3,Press'Q的值大1.7.本研究探索的数据挖掘新方法和模型,可为今后研究类似二孩生育问题提供新的思路和尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬领	南京邮电大学经济学院	1	0	0.0	0.0